本文主要内容
UC Irvine具有用于存储各种数据的大型存储库。 本文使用鸢尾花数据集（https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）进行实验。 为分类任务实施朴素贝叶斯分类器。 这项试验，随机抽取70％的实例进行训练，其余的则进行测试。 重复试验10次并计算平均准确度。 由于特征是连续变量，因此您可能需要在概率计算中使用高斯模型。
UC Irvine具有用于存储各种数据的大型存储库。 本文使用鸢尾花数据集（https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）进行实验。 为分类任务实施朴素贝叶斯分类器。 这项试验，随机抽取70％的实例进行训练，其余的则进行测试。 重复试验10次并计算平均准确度。 由于特征是连续变量，因此您可能需要在概率计算中使用高斯模型。